人工智能决议的数字经济学地图：建立针对数据?

Feixiang.com新闻（江外/文本）2025年7月3日，全球数字经济学会议，“创新与合规性论坛的创新与数字情报消费论坛，在北京举行，主题为“智能消费领域的新经验，并控制新的合规性限制。德北京“完整的地区覆盖范围，完整的时间响应，完整亲戚的合作”。推动公众人物和普通百姓有风险。例如，霍南（Hunan）是一段虚假的视频，上面写着“一个35岁的女人，从28楼跳下来”，造成了成千上万的退款。然后，警方调查发现，这是一个使用AI平台“悲剧模板”的人创造的谣言。在类似的事件中，上海Yao使用AI使用过期的原材料来制造公司，这导致商店的计费下降。此外，一些隐藏的威胁是由于系统的数据违规造成的。例如，大学的学生胡，闯入了SchooL的学术问题系统，窃取了20,000多个个人信息，并通过AI程序发送了许多包含淫秽内容的短信。消费者场景中隐私的泻湖也是受到严重影响的领域。绳索USDEAN的智能设备似乎经常“聆听”用户对话，然后根据对话的内容的不同，可以准确提高相关公告。在类似的示例中，一些体育应用程序收集了超出所需范围的用户健康数据，这也可能引起用户之间不必要的问题。业务应用程序方案也面临数据管理失败的风险。例如，在2023年，制造公司的员工使用Chatgpt来优化其代码，这导致该公司的机密信息在AI培训中永久维护。在练习期间。在一些大型平台上也显示了类似的漏洞。 2025年7月，一个大型模型是包含在纠正列表中，以非法收集用户信息。为了响应将P放在利益者的持续性和数据安全的各种混乱中，治理过程需要多维保护系统。从技术上讲，有必要在2025年建立一种机制，该机制将促进可靠的数据空间飞行员，并拥有自信的参与者，确认的数据源以及使用保证的合规性。从法律上讲，“人工智能的合成内容的产生的措施”清楚地表明，该平台有义务识别AI含量。有时，面对过滤个人信息的挑战，我的国家通过“数据安全法”和“隐私政策法”（例如其核心）创建了一个法律体系。今年5月1日正式实施的“隐私合规审计措施”进一步揭示了该公司的合规性审计义务。 Wang Yu，数字工作委员会主任中冈的信息消耗联盟表示，公司需要建立三个安全合规系统：“智能数据管理 +合规风险评估 +安全和治理保护”，并指出，通过对象数字化，流程数字化和数字化数字化对数据资产的透明管理。人才危机：人才T人才在人工智能时代的公司中更受欢迎。许多曾经属于人类的作品被算法和机器所取代，但目前缺乏才能仍然是第一个问题。例如，当电子商务平台实施AI产品选择系统时，采集设备将面临重组的现实选择。传统的收购专家被淘汰，并由人才，再加上已知的供应链和算法纯化链。即使在AI时代，才华也是必不可少的。这是因为他们不仅可以理解d产品销售对现金流的影响，但也训练AI以识别流行产品的视觉特征。有一个类似的详细人工智能应用程序来重组人力资源需求的结构。 Zhihu党委员会副部长Guo Jincheng表示，数字消费部门面临人才差距危机，传统技能系统无法再适应AI推广的新消费生态学。这种情况正成为2025年人力资源市场的缩影。人力资源研究表明，对AI职位的供求关系仅为0.5。此外，专业人士的才华知道如何改善学习非常受欢迎，并且正成为公司之间竞争的重点。 Chinazhang Jianjun的数字商务研究中心副董事说，在情报时代，与Mult的“ T人才”在情报时代在公司中，大小技能更为普遍。就垂直深度而言，t形式的t才能具有更长的积累经验。例如，在金融，医疗保健等领域，通常需要5 - 15年的行业经验。从技术排名的角度来看，T型人才是一项全部业务。例如，作为AI产品经理，您必须了解业务问题以及如何计划实施路线。此外，T型人才必须适应角色的转型和转型的角色所带来的挑战，这些角色的角色将经验的退出转移给了AI的教练。例如，智力时代的律师需要建立先例。成为合法模型的培训材料。这正是因为我们的教育系统也面临破坏性的挑战，因为聪明的年龄需要更多的人才。一些咨询机构预测，全球有3亿个就业机会将来被AI取代，并且在传统教育系统中培养“有资格的人”的模型正在崩溃。未来的教育必须打破纪律和通过边界培养人才的障碍。基于此要求，跨学科培训成为一种常见的教学方法，例如，医学学校增加算法伦理课程。考虑到智能时代的教育模式，计算机专业人士需要认知行业课程等等。只有结合软件和硬件的“双重人才”才能成为该行业的重要需求。为了应对智能时代人才需求的挑战，该论坛还启动了“人才标准建设和专业消费专业认证系统”，提出了四个关键原则和五个关键行动。其中，四个主要原则是：开放和受益ES和动态演化。五个主要动作包括精确的肖像→身份验证和授权→楼梯耕种→质量控制→迭代更新，例如完整的链条。通过这个教育体系，就可以执行就业。雇主认为，它将有助于打破智能时代的行业障碍，将“经验丰富的出口商”的才能促进“ IA教练”，通过持续学习机制实施技术迭代，并为数字经济建立扎实的才能。